ChatGPT (wstępnie przeszkolony transformator generujący czat) firmy OpenAI to chatbot oparty na sztucznej inteligencji (AI), który stał się najszybciej rozwijającą się aplikacją internetową w historii.Generatywna sztuczna inteligencja, w tym duże modele językowe, takie jak GPT, generuje tekst podobny do tego, który jest generowany przez człowieka i wydaje się naśladować ludzki sposób myślenia.Stażyści i lekarze już korzystają z tej technologii, a edukacja medyczna nie może sobie pozwolić na bierność.Dziedzina edukacji medycznej musi teraz stawić czoła wpływowi sztucznej inteligencji.
Istnieje wiele uzasadnionych obaw co do wpływu sztucznej inteligencji na medycynę, w tym możliwości sztucznej inteligencji w zakresie fabrykowania informacji i przedstawiania ich jako faktu (tzw. „iluzji”), wpływu sztucznej inteligencji na prywatność pacjentów oraz ryzyka włączenia stronniczości do dane źródłowe.Obawiamy się jednak, że skupianie się wyłącznie na tych bezpośrednich wyzwaniach przysłania wiele szerszych konsekwencji, jakie sztuczna inteligencja może mieć dla edukacji medycznej, w szczególności sposobu, w jaki technologia może kształtować struktury myślenia i wzorce opieki przyszłych pokoleń stażystów i lekarzy.
Na przestrzeni dziejów technologia wywróciła do góry nogami sposób myślenia lekarzy.Wynalazek stetoskopu w XIX wieku przyczynił się do pewnego stopnia udoskonalenia i udoskonalenia badania fizykalnego, a następnie wyłonił się obraz siebie detektywa-diagnosty.Niedawno technologia informacyjna przekształciła model rozumowania klinicznego, jak to ujął Lawrence Weed, twórca dokumentacji medycznej zorientowanej na problem: Sposób, w jaki lekarze porządkują dane, wpływa na sposób, w jaki myślimy.To podejście do rejestrowania wywarło głęboki wpływ na nowoczesne struktury rozliczeniowe opieki zdrowotnej, systemy poprawy jakości oraz obecną elektroniczną dokumentację medyczną (i związane z nią choroby).
ChatGPT został uruchomiony jesienią 2022 r. i od tego czasu jego potencjał pokazał, że jest co najmniej tak samo destrukcyjny jak dokumentacja medyczna zorientowana na problem.ChatGPT zdał egzamin licencyjny w USA oraz egzamin na myślenie kliniczne i jest zbliżony do diagnostycznego sposobu myślenia lekarzy.Szkolnictwo wyższe zmaga się obecnie z „końcem drogi dla esejów na studiach” i to samo z pewnością wkrótce stanie się w przypadku osobistych oświadczeń składanych przez studentów podczas ubiegania się o przyjęcie do szkoły medycznej.Największe firmy z branży opieki zdrowotnej współpracują z firmami technologicznymi, aby szeroko i szybko wdrożyć sztuczną inteligencję w amerykańskim systemie opieki zdrowotnej, w tym zintegrować ją z elektroniczną dokumentacją medyczną i oprogramowaniem do rozpoznawania głosu.Na rynek wchodzą chatboty, które mają przejąć część pracy lekarzy.
Jest oczywiste, że krajobraz edukacji medycznej się zmienia i zmieniał, więc edukacja medyczna stoi przed egzystencjalnym wyborem: czy pedagodzy medyczni podejmą inicjatywę włączenia sztucznej inteligencji do szkolenia lekarzy i świadomie przygotują personel lekarzy do bezpiecznego i prawidłowego korzystania z tej rewolucyjnej technologii w pracy medycznej ?A może siły zewnętrzne poszukujące efektywności operacyjnej i zysku zadecydują o tym, jak te dwa elementy się zbiegną?Jesteśmy głęboko przekonani, że projektanci kursów, programy szkolenia lekarzy i liderzy opieki zdrowotnej, a także organy akredytujące muszą zacząć myśleć o sztucznej inteligencji.
Szkoły medyczne stoją przed podwójnym wyzwaniem: muszą nauczyć studentów stosowania sztucznej inteligencji w pracy klinicznej oraz radzić sobie ze studentami medycyny i wykładowcami stosującymi sztuczną inteligencję w środowisku akademickim.Studenci medycyny już wykorzystują sztuczną inteligencję na swoich studiach, wykorzystując chatboty do generowania konstrukcji na temat choroby i przewidywania punktów nauczania.Nauczyciele zastanawiają się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc im w projektowaniu lekcji i ocen.
Pomysł, że programy nauczania w szkołach medycznych są opracowywane przez ludzi, stoi w obliczu niepewności: w jaki sposób szkoły medyczne będą kontrolować jakość treści programów nauczania, które nie zostały wymyślone przez ludzi?W jaki sposób szkoły mogą utrzymać standardy akademickie, jeśli uczniowie korzystają ze sztucznej inteligencji do wykonywania zadań?Aby przygotować studentów na przyszłe wyzwania kliniczne, szkoły medyczne muszą rozpocząć ciężką pracę polegającą na włączeniu nauczania na temat wykorzystania sztucznej inteligencji do kursów umiejętności klinicznych, kursów rozumowania diagnostycznego i systematycznych szkoleń z zakresu praktyki klinicznej.Na początek nauczyciele mogą skontaktować się z lokalnymi ekspertami w dziedzinie nauczania i poprosić ich o opracowanie sposobów dostosowania programu nauczania i włączenia sztucznej inteligencji do programu nauczania.Zmieniony program nauczania zostanie następnie rygorystycznie oceniony i opublikowany, a proces ten już się rozpoczął.
Na poziomie wyższego wykształcenia medycznego rezydenci i specjaliści zajmujący się szkoleniem muszą przygotować się na przyszłość, w której sztuczna inteligencja będzie integralną częścią ich niezależnej praktyki.Lekarze stażyści muszą czuć się komfortowo w pracy ze sztuczną inteligencją i rozumieć jej możliwości i ograniczenia, zarówno po to, aby wspierać swoje umiejętności kliniczne, jak i dlatego, że ich pacjenci już korzystają ze sztucznej inteligencji.
Na przykład ChatGPT może wydawać zalecenia dotyczące badań przesiewowych w kierunku raka, używając języka łatwego do zrozumienia dla pacjentów, chociaż nie jest on w 100% dokładny.Zapytania zadawane przez pacjentów korzystających ze sztucznej inteligencji nieuchronnie zmienią relację lekarz-pacjent, podobnie jak rozprzestrzenianie się komercyjnych produktów do badań genetycznych i internetowych platform konsultacji medycznych zmieniło sposób mówienia w przychodniach.Dzisiejsi rezydenci i specjaliści w szkoleniu mają przed sobą 30-40 lat i muszą dostosować się do zmian w medycynie klinicznej.
Edukatorzy medyczni powinni pracować nad opracowaniem nowych programów szkoleniowych, które pomogą pensjonariuszom i specjalistom trenerom budować „adaptacyjną wiedzę specjalistyczną” w zakresie sztucznej inteligencji, umożliwiając im poruszanie się w przyszłych falach zmian.Organy zarządzające, takie jak Rada Akredytacyjna dla Absolwentów Kształcenia Medycznego, mogłyby uwzględnić oczekiwania dotyczące edukacji w zakresie sztucznej inteligencji w rutynowych wymaganiach programów szkoleniowych, które tworzyłyby podstawę standardów programowych. Motywowanie programów szkoleniowych do zmiany metod szkoleniowych.Wreszcie lekarze już pracujący w warunkach klinicznych muszą zapoznać się ze sztuczną inteligencją.Stowarzyszenia zawodowe mogą przygotować swoich członków do nowych sytuacji w medycynie.
Obawy dotyczące roli, jaką sztuczna inteligencja będzie odgrywać w praktyce medycznej, nie są trywialne.Model praktykowania poznawczego w nauczaniu medycyny przetrwał tysiące lat.Jak na ten model wpłynie sytuacja, w której studenci medycyny już od pierwszego dnia szkolenia zaczną korzystać z chatbotów AI?Teoria uczenia się podkreśla, że ciężka praca i przemyślana praktyka są niezbędne do rozwoju wiedzy i umiejętności.W jaki sposób lekarze staną się skutecznymi uczniami przez całe życie, skoro chatbot przy łóżku pacjenta będzie mógł natychmiast i niezawodnie odpowiedzieć na każde pytanie?
Zasady etyczne stanowią podstawę praktyki lekarskiej.Jak będzie wyglądać medycyna, gdy będzie wspomagana przez modele sztucznej inteligencji, które filtrują decyzje etyczne za pomocą nieprzejrzystych algorytmów?Od blisko 200 lat tożsamość zawodowa lekarzy jest nierozerwalnie związana z naszą pracą poznawczą.Co będzie oznaczać dla lekarzy praktykowanie medycyny, gdy większość pracy poznawczej będzie można przekazać sztucznej inteligencji?Na żadne z tych pytań nie można obecnie odpowiedzieć, ale musimy je zadać.
Filozof Jacques Derrida wprowadził koncepcję pharmakon, która może być albo „lekiem”, albo „trucizną”, i w ten sam sposób technologia sztucznej inteligencji stwarza zarówno szanse, jak i zagrożenia.Ponieważ przyszłość opieki zdrowotnej jest tak ważna, społeczność zajmująca się edukacją medyczną powinna przejąć inicjatywę we wdrażaniu sztucznej inteligencji do praktyki klinicznej.Proces ten nie będzie łatwy, zwłaszcza biorąc pod uwagę szybko zmieniające się warunki i brak literatury zawierającej wskazówki, ale Puszka Pandory została otwarta.Jeśli nie będziemy kształtować własnej przyszłości, potężne firmy technologiczne chętnie przejmą to zadanie
Czas publikacji: 05 sierpnia 2023 r